推荐系统算法进阶

推荐系统是电商和内容型app网站生存的重要手段,是以重新组织物品分类和聚类方式形成的人工智能系统。亚马逊的商品推荐、优酷的视频推荐,都是推荐系统的应用实例。每一个具体的应用场景中推荐系统表现形式有所不同,但是最终都是以增加内容、商品曝光度为前提的。
推荐系统根据每一个用户的行为和喜好,找到这个用户未来可能喜欢和购买的商品或者是物品。它使得内容、电商两大产业减少了大量的人工编辑推荐的工作,只需要用一些简单或者深入的算法,就可以达到很好的效果。
 
课程内容:
本课程为推荐算法版块的课程,属于系列课程的中级阶段。崔立明老师会系统讲授推荐系统算法版块的知识。
 
开课安排:
时间:10月16日 晚上20:30
授课形式:在线直播
 
讲师介绍:

崔立明
中国第一批推荐系统开发者,主导设计开发优酷推荐系统、智能营销系统,深刻理解营销和传播学,中科大计算机硕士。 成功打造诸葛找房职能营销体系,盘活公司业务流转系统。在短时间内迅速组件广告技术团队,利用大数据和人工智能营销理念,把客单价降到最低。目前就任于司马找车(专注二手车检测)COO(首席运营官),开辟技术运营的新世界。