社交网络与数据挖掘

社交网络和数据挖掘是计算机学科相关研究中的热点,其具体研究涵盖理论、关键技术以及互联网核心应用等各个方面。随着在线社交网络和物理社交网络的快速融合,社交网络正渗透到国家安全、经济发展和社会生活等各个方面,从大数据的产生、到基于群体智慧(如:众包)的数据加工、再到信息的消费,社交网络和数据挖掘的应用无处不在。社交网络分析的研究也逐渐从宏观的网络结构拓扑分析、发展到中观的社区发现等、再到更微观的社交关系、影响力以及用户行为建模等,然而社交网络数据的挖掘和分析还有很多本质上的挑战,包括用户交互、社交信息论的基础理论,社交数据挖掘的关键技术等。

本期CCF学科前沿讲习班《社交网络和数据挖掘》邀请到了社会网络分析和数据挖掘领域重量级的专家学者做主题报告。他们将对社交网络和数据挖掘的基础理论、关键技术方法以及当前热点问题进行深入浅出的介绍,并对如何开展本领域前沿技术研究等进行探讨。使参加者在了解学科热点、提高理论水平的同时,掌握最新技术趋势。